Jusletter IT

Aushöhlung des Datenschutzes durch De-Anonymisierung bei Big Data Analytics?

  • Autoren/Autorinnen: Rolf H. Weber / Dominic Oertly
  • Kategorie: Beiträge
  • Region: Schweiz
  • Rechtsgebiete: Big Data, Open Data & Open Government, Datenschutz
  • Zitiervorschlag: Rolf H. Weber / Dominic Oertly, Aushöhlung des Datenschutzes durch De-Anonymisierung bei Big Data Analytics?, in: Jusletter IT 21. Mai 2015
Die Analyse grosser Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedensten Quellen sowie die Herstellung von Korrelationen zwischen Daten im Vorgang der Datenverarbeitung verursacht das Risiko, dass sich aus Sachdaten vermehrt Rückschlüsse auf eine bestimmte Person ziehen lassen. Big Data Analytics vermag eine De-Anonymisierung von Daten zu bewirken. Zwar bestehen technische Verfahren, welche es erschweren, aus anonymisierten Daten einen Personenbezug herzustellen; solche Verfahren sind aber zum Teil technisch kompliziert. Um zu einer Risikominderung zu gelangen, müssen verstärkt Organisation, Technik und Recht zusammenwirken.

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Big Data – Grundlagen und Problemstellung
  • 1.1. Wesensmerkmale
  • 1.2. Rechtliche Einbettung und Problemfelder
  • 2. Anonymisierung und De-Anonymisierung von Daten
  • 2.1. Vorgang der Anonymisierung
  • 2.2. Risiko der De-Anonymisierung
  • 2.3. Rechtliche Vorgaben in Europa?
  • 3. «Management» von Big Data und Lösungsansätze
  • 3.1. Big Data Governance
  • 3.2. Risikominderung bei der Datenbearbeitung
  • 4. Ausblick

0 Kommentare

Es gibt noch keine Kommentare

Ihr Kommentar zu diesem Beitrag

AbonnentInnen dieser Zeitschrift können sich an der Diskussion beteiligen. Bitte loggen Sie sich ein, um Kommentare verfassen zu können.