Welchen Regulierungsbedarf schaffen die Paradigmenwechsel von Big Data?
In diesem Beitrag werden die unterschiedlichen Arten von Big Data, die verschiedenen Phasen des Big Data Prozesses und einige der wichtigsten Anwendungsbereiche von Big Data skizziert. Anschliessend werden die mit Big Data einhergehenden Paradigmenwechsel, Schimären und Illusionen diskutiert, um daraus abzuleiten, wie Unternehmen und Verwaltung Good Governance praktizieren können und wo eventuell Regulierungsbedarf besteht.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einführung
- 1.1. Formen von Big Data
- 1.2. Geschichte und aktueller Diskussionsbedarf
- 2. Nutzung und Nutzen
- 2.1. Vier Schritte des Big Data Prozesses
- 2.2. Das Stack-Prinzip
- 2.3. Nutzungsbereiche
- 2.4. Praktische Herausforderungen
- 3. Kritische Paradigmenwechsel und Schimären
- 3.1. Paradigmenwechsel
- 3.2. Resultierende Chancen und Risiken
- 3.3. Weitergehende Hoffnungen
- 3.4. Schimären der Wissenschaft und Fiktionen der Praxis
- 3.5. Schlussfolgerungen
- 4. Regulierungsbereiche
- 4.1. Datenschutz
- 4.1.1. Respektierung des Datenschutzes in Organisationen unter Schweizer Recht
- 4.1.2. Wahrung der Rechte des Individuums
- 4.2. Beschränkung der Datennutzung und Datenbereitstellung
- 4.2.1. Beispiele möglicher Diskriminierungen
- 4.2.2. Schlussfolgerungen
- 4.3. Staatliche Förderung von Big Data
- 4.4. Die Rolle der Wissenschaft
- 5. Zusammenfassung
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