Welchen Regulierungsbedarf schaffen die Paradigmenwechsel von Big Data?
In this article, varying types of Big Data, the several phases of the Big Data process and some of the most important application areas of Big Data are outlined. Then the paradigm shifts, chimeras and illusions coming along with Big Data are discussed, in order to derive how companies and administration can practice Good Governance and where regulatory action is needed. (ah)
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einführung
- 1.1. Formen von Big Data
- 1.2. Geschichte und aktueller Diskussionsbedarf
- 2. Nutzung und Nutzen
- 2.1. Vier Schritte des Big Data Prozesses
- 2.2. Das Stack-Prinzip
- 2.3. Nutzungsbereiche
- 2.4. Praktische Herausforderungen
- 3. Kritische Paradigmenwechsel und Schimären
- 3.1. Paradigmenwechsel
- 3.2. Resultierende Chancen und Risiken
- 3.3. Weitergehende Hoffnungen
- 3.4. Schimären der Wissenschaft und Fiktionen der Praxis
- 3.5. Schlussfolgerungen
- 4. Regulierungsbereiche
- 4.1. Datenschutz
- 4.1.1. Respektierung des Datenschutzes in Organisationen unter Schweizer Recht
- 4.1.2. Wahrung der Rechte des Individuums
- 4.2. Beschränkung der Datennutzung und Datenbereitstellung
- 4.2.1. Beispiele möglicher Diskriminierungen
- 4.2.2. Schlussfolgerungen
- 4.3. Staatliche Förderung von Big Data
- 4.4. Die Rolle der Wissenschaft
- 5. Zusammenfassung
Loggen Sie sich bitte ein, um den ganzen Text zu lesen.
There are no comments yet
Ihr Kommentar zu diesem Beitrag
AbonnentInnen dieser Zeitschrift können sich an der Diskussion beteiligen. Bitte loggen Sie sich ein, um Kommentare verfassen zu können.
No comments