Datenschutz

Zur Datenschutzrechtskonformität von Big Data Analysen der Verwaltung

Klassifikation von Verwaltungsdaten als Big Data, datenschutzrechtliche Herausforderungen der Analyse und ein möglicher Lösungsansatz

Peter Parycek

Johann Höchtl

Bettina Rinnerbauer

Category:

Scientific Articles

Region:

Austria

Field of law:

Data Protection, Big Data, Open Data & Open Government, E-Government, Data Security, IT-Governance

Citation: Peter Parycek / Johann Höchtl / Bettina Rinnerbauer, Zur Datenschutzrechtskonformität von Big Data Analysen der Verwaltung, in: Jusletter IT 25-September-2015

Government data is a valuable resource for analytic systems. The advent of big data enables new methodologies, processes and techniques to further improve predictive results towards evidence-based policy making for the benefit of the society at large. The legal framework on the one hand is an enabler for data analytics and on the other hand restricts potential use-cases. This article presents the principles of Big Data, discusses administrative registers in respect to Big Data, gives a succinct overview on the personal data protection act in Austria, analyses the methodology of the register-based census as a blueprint for Big Data analytics and concludes with a novel approach towards Big Data analytics using encrypted data on a peer-to-peer network in line with the current personal data protection act.

Table of contents

1. Einleitung
2. Begriffsdefinitionen und Big Data Grundlagen
- 2.1. Begriffsdefinitionen: Register, Verwaltungsdaten
- 2.2. Öffentliche Register als Quelle für Big Data Auswertungen
- 2.3. Big Data Methoden
3. Big Data Anwendungsfelder in der Verwaltung
- 3.1. Traditionelle Analyseverfahren im Licht von Big Data
- 3.2. Big Data erweiterte Anwendungsgebiete
- 3.3. Herausforderungen und Hürden
4. Rechtmäßige Verwendung von Daten
- 4.1. Nicht personenbezogene Daten
- 4.2. Personenbezogene Daten
  - 4.2.1. Allgemeine Verfügbarkeit
  - 4.2.2. Lebenswichtiges Interesse
  - 4.2.3. Zustimmung
  - 4.2.4. Gesetzliche Regelung
  - 4.2.5. Genehmigung der Datenschutzbehörde
- 4.3. Zusammenfassender Überblick
5. Methodische Umsetzung durch Registerzählung
- 5.1. Erhebung anonymisierter Daten
- 5.2. Laufende Auswertung nach dem Verfahren der Registerzählung
6. Big Data Analysen verschlüsselter Daten
- 6.1. Enigma als möglicher Lösungsansatz für Big Data Analytics in der Verwaltung
- 6.2. Berechnungsabläufe im Enigma-Netzwerk
- 6.3. Rechtliche Schlussfolgerungen
7. Diskussion

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