Machine Learning und rechtliche Rahmenbedingungen
Regelungsbedarfe und Gestaltungsmöglichkeiten
Machine Learning stands for the core technology of Artifical Intelligence that like no other topic will characterize the digital changes in the years to come. The resource « data » that feeds the self learning systems raises questions of disposal rights and privacy respecting processing. Furthermore questions of liability are paramount. The article discusses some of the essential regulation needs and design possibilities. (as)
Inhaltsverzeichnis
- I. Exponentielle Veränderungen durch Datenwachstum und Analytics
- 1. «Rohstoff» Daten
- 2. Mehrwert durch non-deterministische Software-Programmierung
- II. Datensouveränität und Geschäftsgeheimnisse – Determinanten des Machine Learning
- 1. Daten als nicht-rivale Güter
- 2. Zugang zu den Datenbeständen der Big Player?
- 3. Vertragliche Gestaltung des Datenaustauschs
- 4. Neue Regeln für Geschäftsgeheimnisse
- III. Datenschutz und pseudonyme Datennutzung – Lösungsansätze nach der DSGVO
- 1. Datenminimierung und Zweckbindung nach DSGVO als neue Herausforderungen
- 2. Die Verarbeitung von nicht personenbezogenen Daten
- 3. Pseudonymisierung eröffnet Spielraum
- IV. Haftung für selbstlernende Systeme und quasi-autonome maschinelle Entscheidungen
- 1. Die e-Person als Lösung für die Haftungsfrage?
- 2. Mehrere Akteure: Wer haftet?
- 3. Neue Herausforderungen in der Produzenten- und Produkthaftung durch Machine Learning
- 4. Diskussion um europäische Robotik-Regelungen
- 5. Autonomes Fahren: Mensch-Maschine-Interaktion in kritischen Situationen
- 5. Fazit
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