KI: Privacy Impact Assessment als Mittel zur Risikominimierung?
Artificial intelligence (AI) requires data protection – a plea for the efficient use of data protection impact assessments in the development of artificial intelligence. The following article deals with different aspects of artificial intelligence: After an introduction to criticism, myths and public opinion on AI projects (I), some serious data-based risks for companies and other affected individuals are explained (II). Finally, it is discussed how data protection as best practice ultimately serves to minimise risks and what prospects the European legislation offers for companies and affected individuals (III). (kg)
Inhaltsverzeichnis
- I. Öffentliche Kritik, Mythen und Meinungsmache zu Big-Data-Analysen?
- II. Muss eine neue Risikobewertung bei KI vorgenommen werden?
- III. Typische Big-Data-Risiken
- 1. Risiko: Aufhebung der Pseudonymisierung oder gar der Anonymisierung
- 2. Risiko: nicht gesicherte Entscheidungsgrundlage
- 3. Risiko: Vertrauensverlust
- 4. Risiko: fehlende Datenqualität
- IV. Datenschutz als Mittel der Risikominimierung
- 1. Privacy Impact Assessment, Art. 35 DSGVO
- 2. Leitlinien Privacy Impact Assessment der Art. 29-Gruppe
- a. Vorbereitungsphase
- b. Bewertungsphase
- c. Umsetzungsphase
- V. Fazit
Loggen Sie sich bitte ein, um den ganzen Text zu lesen.
There are no comments yet
Ihr Kommentar zu diesem Beitrag
AbonnentInnen dieser Zeitschrift können sich an der Diskussion beteiligen. Bitte loggen Sie sich ein, um Kommentare verfassen zu können.
No comments