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Der Beitrag stellt eine Infrastruktur für die Analyse von rechtlichen Meta- sowie Textdaten über internationales Investitionsschutz- und Handelsstreitigkeiten vor. Die entwickelte Architektur der Datenbank enthält drei Hauptkomponenten: (1) einen WebCrawler, der Daten und Texte aus zwei über internationale wirtschaftsrechtliche Streitigkeiten informierende Webseite extrahiert; (2) eine Dokumentenanalyse zur Umwandlung von PDF-Dokumenten in Textdateien, zur Identifizierung von Struktur und Fussnoten innerhalb eines Dokumentes, zur Suche von Referenzen zu anderen Rechtsfälle sowie zur Speicherung des Texts als XML; und (3) diverse Benutzeroberflächen, die es den verschiedenen Benutzergruppen erlauben, auf Daten zuzugreifen. Die Architektur ermöglicht es, Metadatenanfragen zu stellen und/oder Textkörper zu untersuchen. Damit ermöglicht sie eine vielfältige und neuartige Analyse des internationalen Wirtschaftsrechts aus unterschiedlichen Blickwinkeln und Fachrichtungen. (ah)

Im Beitrag wird ein Modell für eine dreistufige Kommunikation des Rechts beschrieben, bestehend aus textlicher, visueller und logisch-ontologischer Darstellung. Während für die Publikation von Text bereits Praxis besteht, muss für das Konzept von breiter angelegten und vielseitigen Publikationen erst weiter geforscht werden. Kosten und Nutzen müssen zukünftig basierend auf weiteren Projekte genau beurteilt werden. Experimentelle Realisierungen haben gezeigt, dass angemessenere Darstellungen zwar Vorteile haben, auch mit mehr Kosten einhergehen. Stakeholder von rechtlichen Informationen müssen einen Weg finden, diese Lasten entsprechend den zu erwartenden deutlichen Gewinnen für die Rechtspraxis zu teilen (ah)

Ausgehend von der allgemeinen Problematik der Informationsüberflut bespricht der Beitrag zwei konkrete Probleme der juristischen Sorgfaltspflicht bei der Suche in den Schweizer Gerichtsentscheiden: Einschränkung der Suche nur auf die Leitentscheide der Bundesgerichte sowie die Unsicherheit im Bezug auf die Rechtskraft der kantonalen Entscheide. Als Lösungsmöglichkeiten werden im Beitrag die Voraussetzungen für eine gelungene juristische Suche in einer Datenbank aller Schweizer Entscheide beschrieben und zwei spezifische Verbesserungen vorgeschlagen: automatische Erkennung von ähnlichen Entscheiden sowie automatische Verlinkung zwischen Entscheiden aus dem gleichen Verfahren.

Der Beitrag beschreibt ein Pilotprojekt zu Linked Open Data (LOD) und E-Partizipation, welches vom Europäischen Parlament gefördert und vom Amt für Veröffentlichungen der Europäischen Union (OP) entwickelt wurde. Durch die Nutzung des LOD Service für prälegislative Dokumente, die im OP verfügbar sind, zielt das Projekt darauf ab, Bürgern die aktive Mitwirkung an öffentlichen Beratungen des EU-Entscheidungsprozesses zu ermöglichen, indem sie sowohl Kommentare und Ergänzungen zu prälegislativen Dokumenten abgegeben als auch ihre Gefühle hierzu zum Ausdruck bringen können. Die hierdurch produzierten Daten stehen als LOD zur Verfügung; hierfür wurde ein konkreter semantischer Ansatz realisiert, der Dokumente und User-Aktivitäten beschreiben kann. (ah)

Der Beitrag stellt ein erweiterbares Modell vor, welches zwischen vier Referenztypen in rechtlich-relevanten Dokumenten differenziert: voll-explizite, halb-explizite, implizite und stillschweigende Referenzen. Auf Basis deutscher Gesetze wurde eine Fallstudie durchgeführt, um das Modell zu bewerten. Diese weist nach, dass die Berücksichtigung unterschiedlicher Referenztypen die entstehenden Netzwerkstrukturen stark beeinflusst. Die Arbeit argumentiert für eine detaillierte Differenzierung von Referenzen in rechtlich-relevanten Dokumenten.

Im Dezember 2016 fand der zweite Workshop zu Legal Data Analysis (LDA2016) des Central European Institute of Legal Informatics (CEILI) in Verbindung mit der JURIX2016 Konferenz in Antibes statt. Sieben Beiträge wurden für die Präsentation und Publikation angenommen, die sich alle auf Instrumente für Repräsentation, Analyse und Beweisführung mit rechtlichen Daten in Informationssystemen konzentrieren. (ah)