Information Retrieval: Automatisierte Dokumentenanalyse in M&A Due Diligence
Florian Becker
Region:
Schweiz, EU
Rechtsgebiete:
Artificial Intelligence & Recht, LegalTech
Zitiervorschlag: Florian Becker, Information Retrieval: Automatisierte Dokumentenanalyse in M&A Due Diligence, in: Jusletter IT 12. November 2020
Eine der zentralen Herausforderungen der Due Diligence besteht darin, dass unter hohem Zeitdruck und überwiegend manuell grosse Mengen relevanter Dokumente auf Risiken geprüft werden müssen. Insbesondere in der Legal Due Diligence scheint daher der Einsatz KI-basierter, automatisierter Prüfverfahren erfolgversprechend. Die auf Machine-Learning-Modellen basierenden Contract-Review-Systeme können Effizienz und Genauigkeit sowie den Umfang der in der finalen Risikobewertung berücksichtigten Datenmenge erhöhen. Die Softwarelösungen von Kira Systems und Leverton sind technisch fortgeschritten und werden erfolgreich in der M&A-Praxis angewandt.
Inhaltsverzeichnis
1. Problemstellung der Due Diligence
2. Anwendbarkeit automatisierter Prüfverfahren
3. Technische Umsetzung in der Legal Due Diligence
4. Führende Contract-Analytics-Anbieter
4.1. Kira Systems
4.2. Leverton
5. Fazit
Loggen Sie sich bitte ein, um den ganzen Text zu lesen.
Jurius ist dein persönlicher Assistent für alle Fragen rund um Weblaw. Egal ob du Informationen zu Abos, Produkten oder Dienstleistungen benötigst, Jurius ist hier, um dir zu helfen. Stelle einfach deine Frage und erhalte sofortige Antworten.
