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Next Generation DOI: 10.38023/5534498b-1529-4c7d-be7c-19d152763975

Die Vorhersage von Gerichtsurteilen des EGMR durch Machine Learning – eine Fallstudie

Janice Deborah Kowalski
Region:

Schweiz, EU

Rechtsgebiete:

Artificial Intelligence & Recht, Rechtsinformatik, LegalTech

Zitiervorschlag: Janice Deborah Kowalski, Die Vorhersage von Gerichtsurteilen des EGMR durch Machine Learning – eine Fallstudie, in: Jusletter IT 30. September 2021

Machine Learning Methoden werden heutzutage in immer mehr Bereichen eingesetzt. Auch in der Jurisprudenz gewinnen diese Methoden an Bedeutung. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Vorhersage von Gerichtsurteilen des Europäischen Gerichtshofs für Menschenrechte anhand der Anwendung von Machine Learning, dabei wird die Methode des Natural Language Processing in Kombination mit Klassifikationsmethoden auf ihre Prädiktionsfähigkeit untersucht. Dieser Beitrag zeigt schlussendlich, wie Machine Learning im Schweizerischen Rechtssystem eingesetzt werden könnte, um Gerichtsentscheide vorauszusagen.


Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Anwendungshintergrund
  • 3. Experimente
    • 3.1. Erstes Experiment
    • 3.2. Zweites Experiment
    • 3.3. Drittes Experiment
  • 4. Diskussion
  • 5. Fazit
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