Jusletter IT

Die Vorhersage von Gerichtsurteilen des EGMR durch Machine Learning – eine Fallstudie

  • Autor/Autorin: Janice Deborah Kowalski
  • Beitragsart: Next Generation
  • Region: Schweiz, EU
  • Rechtsgebiete: Artificial Intelligence & Recht, Rechtsinformatik, LegalTech
  • DOI: 10.38023/5534498b-1529-4c7d-be7c-19d152763975
  • Zitiervorschlag: Janice Deborah Kowalski, Die Vorhersage von Gerichtsurteilen des EGMR durch Machine Learning – eine Fallstudie, in: Jusletter IT 30. September 2021
Machine Learning Methoden werden heutzutage in immer mehr Bereichen eingesetzt. Auch in der Jurisprudenz gewinnen diese Methoden an Bedeutung. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Vorhersage von Gerichtsurteilen des Europäischen Gerichtshofs für Menschenrechte anhand der Anwendung von Machine Learning, dabei wird die Methode des Natural Language Processing in Kombination mit Klassifikationsmethoden auf ihre Prädiktionsfähigkeit untersucht. Dieser Beitrag zeigt schlussendlich, wie Machine Learning im Schweizerischen Rechtssystem eingesetzt werden könnte, um Gerichtsentscheide vorauszusagen.

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Anwendungshintergrund
  • 3. Experimente
  • 3.1. Erstes Experiment
  • 3.2. Zweites Experiment
  • 3.3. Drittes Experiment
  • 4. Diskussion
  • 5. Fazit

0 Kommentare

Es gibt noch keine Kommentare

Ihr Kommentar zu diesem Beitrag

AbonnentInnen dieser Zeitschrift können sich an der Diskussion beteiligen. Bitte loggen Sie sich ein, um Kommentare verfassen zu können.