Federated Machine Learning als Mittel zur Überwindung rechtlicher Hürden der Forschung mit Gesundheitsdaten
Walter Hötzendorfer
Citation: Walter Hötzendorfer / , Federated Machine Learning als Mittel zur Überwindung rechtlicher Hürden der Forschung mit Gesundheitsdaten, in: Jusletter IT 24 April 2024
Machine Learning in der medizinischen Forschung erfordert große Datenmengen und somit häufig die Einbeziehung von Daten aus mehreren medizinischen Einrichtungen. Federated Machine Learning ermöglicht dies, ohne dass die Daten die jeweilige Einrichtung verlassen, in der sie erhoben wurden. Dadurch steigert Federated Machine Learning nicht nur die Zugänglichkeit vorhandener Gesundheitsdaten für die Forschung, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten betreffend die Rechtsgrundlagen für diese Forschung, die im Beitrag analysiert werden.
Table of contents
1. Einleitung
2. Federated Machine Learning
3. Personenbezug im Federated-Machine-Learning-System
Jurius is your personal assistant for all questions related to Weblaw. Whether you need information about subscriptions, products, or services, Jurius is here to help. Just ask your question and receive immediate answers.
.webp){kind=logo}
