Inhaltsverzeichnis
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I. Einleitung
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II. Grundlagen
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A. Diskriminierung
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1. Begriff
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a. Negative Ungleichbehandlung bzw. Gleichbehandlung
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b. Geschützte Merkmale
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c. Fehlende qualifizierte Rechtfertigung
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2. Erscheinungsformen
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a. Direkte Diskriminierung
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b. Diskriminierung durch Gleichbehandlung
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c. Indirekte Diskriminierung
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d. Proxy-Diskriminierung
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3. Bias und Fairness
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B. Technische Begriffe
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1. Künstliche Intelligenz (KI)
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2. Algorithmen und algorithmische Systeme
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a. Begriff
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b. Deterministische und nicht-deterministische Algorithmen
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3. Wichtigste Formen von Algorithmen
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a. Regelbasierte Algorithmen und Expertensysteme
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b. Datenbasierte Algorithmen und neuronale Netze
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4. Entwicklung von KI-Systemen
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a. Definition von Modellstruktur und Trainingsverfahren
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b. Trainieren und Validieren
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c. Testen
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5. Anwendung von KI-Systemen
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III. Problemstellung
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A. Gefahr und Nutzen von KI
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B. Korrelationen
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C. Skalierung
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D. Rückkoppelungseffekte (feedback loops)
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E. Zielkonflikte von Datenschutz und Genauigkeit
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IV. Ursachen für algorithmische Diskriminierung
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A. Entwicklung
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1. Definition von Modellstruktur und Trainingsverfahren
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2. Trainieren
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3. Validieren und Testen
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B. Anwendung
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V. Technische (und andere) Lösungsansätze
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A. Sensibilisierung und Aufklärung
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B. Anforderungen an Trainingsdaten
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C. Non-Discrimination by Design
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VI. Fazit
