Jusletter IT

Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen

  • Autoren/Autorinnen: Axel Adrian / Stephanie Evert / Philipp Heinrich / Michael Keuchen
  • Beitragsart: E-Justice
  • Region: EU
  • Rechtsgebiete: E-Justice
  • Sammlung: Tagungsband IRIS 2024
  • DOI: 10.38023/e6faab9c-1802-46ff-8510-48dc8c349957
  • Zitiervorschlag: Axel Adrian / Stephanie Evert / Philipp Heinrich / Michael Keuchen, Auslegung des KI-VO-E zur Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen, in: Jusletter IT 28. März 2024
Die Qualitätssicherung eines KI-Systems ist für den Grundrechtsschutz elementar. Der Entwurf zur KI-VO der EU versucht das sicherzustellen, indem verschiedene Anforderungen an KI-Systeme, wie die Erfüllung der Zweckbestimmung, Genauigkeit, Risikoabschätzung und die Robustheit abgesteckt werden. Aufgrund der Vielfalt an KI-Systemen, insbesondere mit einem hohen Risiko beim Einsatz in der Justiz, müssen die Anforderungen anwendungsspezifisch ausgelegt werden. Am Beispiel der automatischen Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen zeigen wir, dass durch die Erstellung eines Goldstandards und einer strengen kontinuierlichen Evaluation den Anforderungen nachgekommen werden kann.

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 1.1. Output und Qualität von KI-Systemen
  • 1.2. Entwurf zur KI-Verordnung als Ordnungsrahmen zur Qualitätssicherung?
  • 2. Vorgaben aus dem Entwurf zur KI-Verordnung
  • 2.1. Hochrisiko-KI
  • 2.2. Begriffsbestimmung zur Zweckbestimmung und Leistung des KI-Systems
  • 2.3. Risikomanagementsystem
  • 2.4. Dokumentations- und Bereitstellungspflichten
  • 2.5. Auslegung von Rechtsbegriffen
  • 3. Automatische Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen
  • 4. Evaluation
  • 4.1. Erfüllung der Zweckbestimmung
  • 4.2. Genauigkeit
  • 4.3. Risikoabschätzung
  • 4.4. Robustheit
  • 5. Fazit

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